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Google的9行代码

The 9 lines of code of Google

 sonic0002    Date : 2014-08-15 20:29:52  


Are you still remembering the then hot debated news about Oracle suing Google allegedly copying a small portion of codes from Oracle’s Java in 2010. At that time, Oracle experts estimated that Google owes Oracle between $1.4 billion and $6 billion in damages if liable. But the court thought Oracle was eligible only for statutory damages for that copying, which were not expected to exceed a few hundred thousand dollars. At last, Oracle agreed the zero damage result.

Are you curious about which portion of codes Oracle claimed were stolen? Actually, it’s only a really small portion of it, around 9 lines of codes. These codes are for range check, it’s really a common implementation which a general programmer can write.

Joshua Bloch is the developer who wrote this piece of code. Joshua Bloch was a Sun developer(then acquired by Oracle) for the development of Java APIs. Later he joined Google in 2004 and worked on Android in 2008.  While working for Google, he still contributed to the OpenJDK One of the things he contributed was a much faster implementation for sorting arrays, based on the algorithm TimSort used in Python. Both the old and new algorithm had the rangeCheck method in common, so he just copied it from the old implementation, as “a temporary measure”. But later somehow this temporary measure ended up in Android.

Below are the 9 lines of codes copied:

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private static void rangeCheck(int arrayLen, int fromIndex, int toIndex) {
     if (fromIndex > toIndex)
          throw new IllegalArgumentException("fromIndex(" + fromIndex +
               ") > toIndex(" + toIndex+")");
     if (fromIndex < 0)
          throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(fromIndex);
     if (toIndex > arrayLen)
          throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(toIndex);
}

Easy enough so that most programmers can write in just a few minutes or less. But the thing is not about the codes, it’s about the attitude and incentive. Nowadays many API developers are not allowed to read other companies’ similar APIs before implementing their own because the management fears that the developers may be interfered by the source codes they read and write the same without noticing it. They would be able to refer to the source code after they complete implementing their own API however.

Be careful when you are using open source codes especially when you are working for a company which gains its profit by selling commercial software.

Javascript 匿名函数与封装

迷惑了一会儿不同JS库的封装后,终于有了点头绪。大致就是:

创建一个自调用匿名函数,设计参数window,并传入window对象。

而这个过和的目的则是,

使得自身的代码不会被其他代码污染,同时也可以不污染其他代码。

jQuery 封装

于是找了个早期版本的jQuery,版本号是1.7.1里面的封装代码大致是下面这样的

(function( window, undefined ) {
var jQuery = (function() {console.log('hello');});
window.jQuery = window.$ = jQuery;
if ( typeof define === "function" && define.amd && define.amd.jQuery ) {
    define( "jquery", [], function () { return jQuery; } );
}
})( window );

其中的

console.log('hello');

是用以验证是否按开头说的这样工作,于是我们就可以在window中调用jQuery

window.$

或者是

window.jQuery

于是我们就可以创建一个类似的封装

(function(window, undefined) {
    var PH = function() {

    }
})(window)

相比于上面只是少了两步

  • 定义jQuery的符号及全局调用
  • 异步支持

于是找了下更早期的jQuery的封装,方法上大致是一样的, 除了。。

if (typeof window.jQuery == "undefined") {
    var jQuery = function() {};
    if (typeof $ != "undefined")
        jQuery._$ = $;

    var $ = jQuery;
};

很神奇的判断方法,以致于我们没有办法重写上一步的jQuery。于是只好看看最新的jQuery的封装是怎样的。于是就打开了2.1.1,发现除了加了很多功能以外,基本上思想还是不变的

(function(global, factory) {

    if (typeof module === "object" && typeof module.exports === "object") {
        module.exports = global.document ?
            factory(global, true) :
            function(w) {
                if (!w.document) {
                    throw new Error("jQuery requires a window with a document");
                }
                return factory(w);
        };
    } else {
        factory(global);
    }

}(typeof window !== "undefined" ? window : this, function(window, noGlobal) {
    var jQuery = function() {
        console.log('jQuery');
    };
    if (typeof define === "function" && define.amd) {
        define("jquery", [], function() {
            return jQuery;
        });
    };
    strundefined = typeof undefined;
    if (typeof noGlobal === strundefined) {
        window.jQuery = window.$ = jQuery;
    };
    return jQuery;
}));

在使用浏览器的情况下

typeof module ="undefined"

所以上面的情况是针对于使用Node.js等的情况下判断的,这也表明jQuery正在变得臃肿。

Backbone 封装

打开了Backbone看了一下

(function(root, factory) {

    if (typeof define === 'function' && define.amd) {
        define(['underscore', 'jquery', 'exports'], function(_, $, exports) {
            root.Backbone = factory(root, exports, _, $);
        });

    } else if (typeof exports !== 'undefined') {
        var _ = require('underscore');
        factory(root, exports, _);

    } else {
        root.Backbone = factory(root, {}, root._, (root.jQuery || root.Zepto || root.ender || root.$));
    }

}(this, function(root, Backbone, _, $) {
    Backbone.$ = $;
    return Backbone;

}));

除了异步支持,也体现了其对于jQuery和underscore的依赖,百

        define(['underscore', 'jquery', 'exports'], function(_, $, exports) {
            root.Backbone = factory(root, exports, _, $);
        });

表明backbone是原生支持requirejs的。

Underscore 封装

于是,又看了看Underscore,发现这个库又占领了一个符号 _

(function() {
    var root = this;
    var _ = function(obj) {
        if (obj instanceof _) return obj;
        if (!(this instanceof _)) return new _(obj);
        this._wrapped = obj;
    };

    if (typeof exports !== 'undefined') {
        if (typeof module !== 'undefined' && module.exports) {
            exports = module.exports = _;
        }
        exports._ = _;
    } else {
        root._ = _;
    }

    if (typeof define === 'function' && define.amd) {
        define('underscore', [], function() {
            return _;
        });
    }
}.call(this));

总体上也和差不多都是匿名函数,除了最后用的是call()方法。

http://www.phodal.com/blog/javascript-anonymous-function-encapsulation/

如何看待自己写的烂代码

如果你不是入行不久的新程序员,你很可能会遇到一些你曾经写过的老代码,看到它们,你可能会有这样的反应:

哦,shit!这是什么?当时我脑袋进水了?

我就这样过。我的朋友和同事们都经历过。你很可能也发生过这样的事情。

最近我的一些前同事联系到我,问我是否能帮助他们做一些前端开发工作。我想着挣一些外快也不错,而且,这个公司里我曾经工作过两年半,他们都是优秀的程序员。

昨晚,我遇到了一些之前在那个公司里任职时自己写的JavaScript老代码,下面是我的反应:

  1. 怀旧追思: 哇塞!这是当年我写的啊!
  2. 羞耻: 我靠,怎么写成这样。应该使用更好的方法。真惭愧,当时怎么会把这样的代码放到产品中。
  3. 困:不早了,我该睡觉了。
  4. 骄傲:这段代码运行的良好——虽然不是最佳算法。更妙的是,我是5年前写的它,计算一下,它至少被成功的执行了70亿次!

早上醒来时我感觉好多了,不再为我那不是很完美的代码而忧愁。写代码不是为了美,是为了价值。所以,下次,当你再看到自己的一年前、5年前、甚至更多年前写的让人难为情的“烂代码”时,如果它们还在产品库中,还在生产着价值,你应该为它们骄傲!

.NET技术+25台服务器怎样支撑世界第54大网站

http://www.csdn.net/article/2014-07-22/2820774-stackoverflow-update-560m-pageviews-a-month-25-servers

摘要:同时使用Linux和Windows平台产品,大量使用静态的方法和类,Stack Overflow是个重度性能控。同时,取代横向扩展,他们坚持着纵向扩展思路,因为“硬件永远比程序员便宜”。

【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日,High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOverflow”以及Nick Craver的博文“ What it takes to run Stack Overflow”总结了StackOverflow的成功原因。


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以下为译文

意料之中,也是意料之外,Stack Overflow仍然重度使用着微软的产品。他们认为既然微软的基础设施可以满足需求,又足够便宜,那么没有什么理由去做根本上的改变。而在需要的地方,他们同样使用了Linux。究其根本,一切都是为了性能。

另一个值得关注的地方是,Stack Overflow仍然使用着纵向扩展策略,没有使用云。他们使用了384GB的内存和2TB的SSD来支撑SQL Servers,如果使用AWS的话,花费可想而知。没有使用云的另一个原因是Stack Overflow认为云会一定程度上的降低性能,同时也会给优化和排查系统问题增加难度。此外,他们的架构也并不需要横向扩展。峰值期间是横向扩展的杀手级应用场景,然而他们有着丰富的系统调整经验去应对。该公司仍然坚持着Jeff Atwood的名言——硬件永远比程序员便宜。

Marco Ceccon曾提到,在谈及系统时,有一件事情必须首先弄明白——需要解决问题的类型。首先,从简单方面着手,StackExchange究竟是用来做什么的——首先是一些主题,然后围绕这些主题建立社区,最后就形成了这个令人敬佩的问答网站。

其次则是规模相关。StackExchange在飞速增长,需要处理大量的数据传输,那么这些都是如何完成的,特别是只使用了25台服务器,下面一起追根揭底:

状态

 

  • StackExchange拥有110个站点,以每个月3到4个的速度增长。
  • 400万用户
  • 800万问题
  • 4000万答案
  • 世界排名54位
  • 每年增长100%
  • 月PV 5.6亿万
  • 大多数工作日期间峰值为2600到3000请求每秒,作为一个编程相关网站,一般情况下工作日的请求都会高于周末
  • 25台服务器
  • SSD中储存了2TB的SQL数据
  • 每个web server都配置了2个320G的SSD,使用RAID 1
  • 每个ElasticSearch主机都配备了300GB的机械硬盘,同时也使用了SSD
  • Stack Overflow的读写比是40:60
  • DB Server的平均CPU利用率是10%
  • 11个web server,使用IIS
  • 2个负载均衡器,1个活跃,使用HAProxy
  • 4个活跃的数据库节点,使用MS SQL
  • 3台实现了tag engine的应用程序服务器,所有搜索都通过tag
  • 3台服务器通过ElasticSearch做搜索
  • 2台使用了Redis的服务器支撑分布式缓存和消息
  • 2台Networks(Nexus 5596 + Fabric Extenders)
  • 2 Cisco 5525-X ASAs
  • 2 Cisco 3945 Routers
  • 主要服务Stack Exchange API的2个只读SQL Servers
  • VM用于部署、域控制器、监控、运维数据库等场合

 

平台

 

  • ElasticSearch
  • Redis
  • HAProxy
  • MS SQL
  • Opserver
  • TeamCity
  • Jil——Fast .NET JSON Serializer,建立在Sigil之上
  • Dapper——微型的ORM

 

UI

 

  • UI拥有一个信息收件箱,用于新徽章获得、用户发送信息、重大事件发生时的信息收取,使用WebSockets实现,并通过Redis支撑。
  • 搜索箱通过 ElasticSearch 实现,使用了一个REST接口。
  • 因为用户提出问题的频率很高,因此很难显示最新问题,每秒都会有新的问题产生,从而这里需要开发一个关注用户行为模式的算法,只给用户显示感兴趣的问题。它使用了基于Tag的复杂查询,这也是开发独立Tag Engine的原因。
  • 服务器端模板用于生成页面。

 

服务器

 

  • 25台服务器并没有满载,CPU使用率并不高,单计算SO(Stack Overflow)只需要5台服务器。
  • 数据库服务器资源利用率在10%左右,除下执行备份时。
  • 为什么会这么低?因为数据库服务器足足拥有384GB内存,同时web server的CPU利用率也只有10%-15%。
  • 纵向扩展还没有遇到瓶颈。通常情况下,如此流量使用横向扩展大约需要100到300台服务器。
  • 简单的系统。基于.Net,只用了9个项目,其他系统可能需要100个。之所以使用这么少系统是为了追求极限的编译速度,这点需要从系统开始时就进行规划,每台服务器的编译时间大约是10秒。
  • 11万行代码,对比流量来说非常少。
  • 使用这种极简的方式主要基于几个原因。首先,不需要太多测试,因为Meta.stackoverflow本来就是一个问题和bug讨论社区。其次,Meta.stackoverflow还是一个软件的测试网站,如果用户发现问题的话,往往会提出并给予解决方案。
  • 纽约数据中心使用的是Windows 2012,已经向2012 R2升级(Oregon已经完成了升级),Linux系统使用的是Centos 6.4。

 

SSD

 

  • 默认使用的是Intel 330(Web层等)
  • Intel 520用于中间层写入,比如Elastic Search
  • 数据层使用Intel 710和S3700
  • 系统同时使用了RAID 1和RAID 10(任何4+以上的磁盘都使用RAID 10)。不畏惧故障发生,即使生产环境中使用了上千块2.5英寸SSD,还没碰到过一块失败的情景。每个模型都使用了1个以上的备件,多个磁盘发生故障的情景不在考虑之中。
  • ElasticSearch在SSD上表现的异常出色,因为SO writes/re-indexes的操作非常频繁。
  • SSD改变了搜索的使用方式。因为锁的问题,Luncene.net并不能支撑SO的并发负载,因此他们转向了ElasticSearch。在全SSD环境下,并不需要围绕Binary Reader建立锁。

 

高可用性

 

  • 异地备份——主数据中心位于纽约,备份数据中心在Oregon。
  • Redis有两个从节点,SQL有2个备份,Tag Engine有3个节点,elastic有3个节点,冗余一切,并在两个数据中心同时存在。
  • Nginx是用于SSL,终止SSL时转换使用HAProxy。
  • 并不是主从所有,一些临时的数据只会放到缓存中
  • 所有HTTP流量发送只占总流量的77%,还存在Oregon数据中心的备份及一些其他的VPN流量。这些流量主要由SQL和Redis备份产生。

 

数据库

 

  • MS SQL Server
  • Stack Exchange为每个网站都设置了数据库,因此Stack Overflow有一个、Server Fault有一个,以此类推。
  • 在纽约的主数据中心,每个集群通常都使用1主和1只读备份的配置,同时还会在Oregon数据中心也设置一个备份。如果是运行的是Oregon集群,那么两个在纽约数据中心的备份都会是只读和同步的。
  • 为其他内容准备的数据库。这里还存在一个“网络范围”的数据库,用于储存登陆凭证和聚合数据(大部分是stackexchange.com用户文件或者API)。
  • Careers Stack Overflow、stackexchange.com和Area 51等都拥有自己独立的数据库模式。
  • 模式的变化需要同时提供给所有站点的数据库,它们需要向下兼容,举个例子,如果需要重命名一个列,那么将非常麻烦,这里需要进行多个操作:增加一个新列,添加作用在两个列上的代码,给新列写数据,改变代码让新列有效,移除旧列。
  • 并不需要分片,所有事情通过索引来解决,而且数据体积也没那么大。如果有filtered indexes需求,那么为什么不更高效的进行?常见模式只在DeletionDate = Null上做索引,其他则通过为枚举指定类型。每项votes都设置了1个表,比如一张表给post votes,1张表给comment votes。大部分的页面都可以实时渲染,只为匿名用户缓存,因此,不存在缓存更新,只有重查询。
  • Scores是非规范化的,因此需要经常查询。它只包含IDs和dates,post votes表格当下大约有56454478行,使用索引,大部分的查询都可以在数毫秒内完成。
  • Tag Engine是完全独立的,这就意味着核心功能并不依赖任何外部应用程序。它是一个巨大的内存结构数组结构,专为SO用例优化,并为重负载组合进行预计算。Tag Engine是个简单的windows服务,冗余的运行在多个主机上。CPU使用率基本上保持在2-5%,3个主机专门用于冗余,不负责任何负载。如果所有主机同时发生故障,网络服务器将把Tag Engine加载到内存中持续运行。
  • 关于Dapper无编译器校验查询与传统ORM的对比。使用编译器有很多好处,但在运行时仍然会存在fundamental disconnect问题。同时更重要的是,由于生成nasty SQL,通常情况还需要去寻找原始代码,而Query Hint和parameterization控制等能力的缺乏更让查询优化变得复杂。

 

编码

 

  • 流程

 

 

  • 大部分程序员都是远程工作,自己选择编码地点
  • 编译非常快
  • 然后运行少量的测试
  • 一旦编译成功,代码即转移至开发交付准备服务器
  • 通过功能开关隐藏新功能
  • 在相同硬件上作为其他站点测试运行
  • 然后转移至Meta.stackoverflow测试,每天有上千个程序员在使用,一个很好的测试环境
  • 如果通过则上线,在更广大的社区进行测试

 

 

  • 大量使用静态类和方法,为了更简单及更好的性能
  • 编码过程非常简单,因为复杂的部分被打包到库里,这些库被开源和维护。.Net 项目数量很低,因为使用了社区共享的部分代码。
  • 开发者同时使用2到3个显示器,多个屏幕可以显著提高生产效率。

 

缓存

 

  • 缓存一切
  • 5个等级的缓存
  • 1级是网络级缓存,缓存在浏览器、CDN以及代理服务器中。
  • 2级由.Net框架 HttpRuntime.Cache完成,在每台服务器的内存中。
  • 3级Redis,分布式内存键值存储,在多个支撑同一个站点的服务器上共享缓存项。
  • 4级SQL Server Cache,整个数据库,所有数据都被放到内存中。
  • 5级SSD。通常只在SQL Server预热后才生效。
  • 举个例子,每个帮助页面都进行了缓存,访问一个页面的代码非常简单:

 

 

  • 使用了静态的方法和类。从OOP角度来看确实很糟,但是非常快并有利于简洁编码。
  • 缓存由Redis和Dapper支撑,一个微型ORM

 

 

  • 为了解决垃圾收集问题,模板中1个类只使用1个副本,被建立和保存在缓存中。监测一切,包括GC操。据统计显示,间接层增加GC压力达到了某个程度时会显著的降低性能。
  • CDN Hit 。鉴于查询字符串基于文件内容进行哈希,只在有新建立时才会被再次取出。每天3000万到5000万Hit,带宽大约为300GB到600GB。
  • CDN不是用来应对CPU或I/O负载,而是帮助用户更快的获得答案

 

部署

 

  • 每天5次部署,不去建立过大的应用。主要因为

 

 

  • 可以直接的监视性能
  • 尽可能最小化建立,可以工作才是重点

 

 

  • 产品建立后再通过强大的脚本拷贝到各个网页层,每个服务器的步骤是:

 

 

  • 通过POST通知HAProxy下架某台服务器
  • 延迟IIS结束现有请求(大约5秒)
  • 停止网站(通过同一个PSSession结束所有下游)
  • Robocopy文件
  • 开启网站
  • 通过另一个POST做HAProxy Re-enable

 

 

  • 几乎所有部署都是通过puppet或DSC,升级通常只是大幅度调整RAID阵列并通过PXE boot安装,这样做非常快速。

 

协作

 

  • 团队

 

 

  • SRE (System Reliability Engineering):5人
  • Core Dev(Q&A site)6-7人
  • Core Dev Mobile:6人
  • Careers团队专门负责SO Careers产品开发:7人

 

 

  • Devops和开发者结合的非常紧密
  • 团队间变化很大
  • 大部分员工远程工作
  • 办公室主要用于销售,Denver和London除外
  • 一切平等,些许偏向纽约工作者,因为面对面有助于工作交流,但是在线工作影响也并不大
  • 对比可以在同一个办公室办公,他们更偏向热爱产品及有才华的工程师,他们可以很好的衡量利弊
  • 许多人因为家庭而选择远程工作,纽约是不错,但是生活并不宽松
  • 办公室设立在曼哈顿,那是个人才的诞生地。数据中心不能太偏,因为经常会涉及升级
  • 打造一个强大团队,偏爱极客。早期的微软就聚集了大量极客,因此他们征服了整个世界
  • Stack Overflow社区也是个招聘的地点,他们在那寻找热爱编码、乐于助人及热爱交流的人才。

 

编制预算

 

  • 预算是项目的基础。钱只花在为新项目建立基础设施上,如此低利用率的 web server还是3年前数据中心建立时购入。

 

测试

 

  • 快速迭代和遗弃
  • 许多测试都是发布队伍完成的。开发拥有一个同样的SQL服务器,并且运行在相同的Web层,因此性能测试并不会糟糕。
  • 非常少的测试。Stack Overflow并没有进行太多的单元测试,因为他们使用了大量的静态代码,还有一个非常活跃的社区。
  • 基础设施改变。鉴于所有东西都有双份,所以每个旧配置都有备份,并使用了一个快速故障恢复机制。比如,keepalived可以在负载均衡器中快速回退。
  • 对比定期维护,他们更愿意依赖冗余系统。SQL备份用一个专门的服务器进行测试,只为了可以重存储。计划做每两个月一次的全数据中心故障恢复,或者使用完全只读的第二数据中心。
  • 每次新功能发布都做单元测试、集成测试盒UI测试,这就意味着可以预知输入的产品功能测试后就会推送到孵化网站,即meta.stackexchange(原meta.stackoverflow)。

 

监视/日志

 

  • 当下正在考虑使用http://logstash.net/做日志管理,目前使用了一个专门的服务将syslog UDP传输到SQL数据库中。网页中为计时添加header,这样就可以通过HAProxy来捕获并且融合到syslog传输中。
  • Opserver和Realog用于显示测量结果。Realog是一个日志展示系统,由Kyle Brandt和Matt Jibson使用Go建立。
  • 日志通过HAProxy负载均衡器借助syslog完成,而不是IIS,因为其功能比IIS更丰富。

 

关于云

 

  • 还是老生常谈,硬件永远比开发者和有效率的代码便宜。基于木桶效应,速度肯定受限于某个短板,现有的云服务基本上都存在容量和性能限制。
  • 如果从开始就使用云来建设SO说不定也会达到现在的水准。但毫无疑问的是,如果达到同样的性能,使用云的成本将远远高于自建数据中心。

 

性能至上

 

  • StackOverflow是个重度的性能控,主页加载的时间永远控制在50毫秒内,当下的响应时间是28毫秒。
  • 程序员热衷于降低页面加载时间以及提高用户体验。
  • 每个独立的网络提交都予以计时和记录,这种计量可以弄清楚提升性能需要修改的地方。
  • 如此低资源利用率的主要原因就是高效的代码。web server的CPU平均利用率在5%到15%之间,内存使用为15.5 GB,网络传输在20 Mb/s到40 Mb/s。SQL服务器的CPU使用率在5%到10%之间,内存使用是365GB,网络传输为100 Mb/s到200 Mb/s。这可以带来3个好处:给升级留下很大的空间;在严重错误发生时可以保持服务可用;在需要时可以快速回档。

 

学到的知识

1. 为什么使用MS产品的同时还使用Redis?什么好用用什么,不要做无必要的系统之争,比如C#在Windows机器上运行最好,我们使用IIS;Redis在*nix机器上可以得到充分发挥,我们使用*nix。

2. Overkill即策略。平常的利用率并不能代表什么,当某些特定的事情发生时,比如备份、重建等完全可以将资源使用拉满。

3. 坚固的SSD。所有数据库都建立在SSD之上,这样可以获得0延时。

4. 了解你的读写负载。

5. 高效的代码意味着更少的主机。只有新项目上线时才会因为特殊需求增加硬件,通常情况下是添加内存,但在此之外,高效的代码就意味着0硬件添加。所以经常只讨论两个问题:为存储增加新的SSD;为新项目增加硬件。

6. 不要害怕定制化。SO在Tag上使用复杂查询,因此专门开发了所需的Tag Engine。

7. 只做必须做的事情。之所以不需要测试是因为有一个活跃的社区支撑,比如,开发者不用担心出现“Square Wheel”效应,如果开发者可以制作一个更更轻量级的组件,那就替代吧。

8. 注重硬件知识,比如IL。一些代码使用IL而不是C#。聚焦SQL查询计划。使用web server的内存转储究竟做了些什么。探索,比如为什么一个split会产生2GB的垃圾。

9. 切勿官僚作风。总有一些新的工具是你需要的,比如,一个编辑器,新版本的Visual Studio,降低提升过程中的一切阻力。

10. 垃圾回收驱动编程。SO在减少垃圾回收成本上做了很多努力,跳过类似TDD的实践,避免抽象层,使用静态方法。虽然极端,但是确实打造出非常高效的代码。

11. 高效代码的价值远远超出你想象,它可以让硬件跑的更快,降低资源使用,切记让代码更容易被程序员理解。

原文链接: StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It’s All About Performance(编译/仲浩 审校/魏伟)

安卓中如何实现无限滚动列表

列表和网格是安卓原生应用程序中使用最广泛的两个设计组件。开发者之所以大量使用它们,因为它们虽然实现起来简单明了,但提供了简洁、优良的用户体验。

使用列表和网格的一个基本要求是,当用户向下滚动时可以动态加载数据支持无限滚动。这篇博客将教你如何在自己的应用中实现这个特性。

我们需要的一个主要组件是InfiniteScrollListener类,它实现了OnScrollListener接口。让我们直接看下面这个类的代码实现:

InfiniteScrollListener.java

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public abstract class InfiniteScrollListener implements AbsListView.OnScrollListener {
    private int bufferItemCount = 10;
    private int currentPage = 0;
    private int itemCount = 0;
    private boolean isLoading = true;
    public InfiniteScrollListener(int bufferItemCount) {
        this.bufferItemCount = bufferItemCount;
    }
    public abstract void loadMore(int page, int totalItemsCount);
    @Override
    public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
        // Do Nothing
    }
    @Override
    public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount)
    {
        if (totalItemCount < itemCount) {
            this.itemCount = totalItemCount;
            if (totalItemCount == 0) {
                this.isLoading = true; }
        }
        if (isLoading && (totalItemCount > itemCount)) {
            isLoading = false;
            itemCount = totalItemCount;
            currentPage++;
        }
        if (!isLoading && (totalItemCount - visibleItemCount)<=(firstVisibleItem + bufferItemCount)) {
            loadMore(currentPage + 1, totalItemCount);
            isLoading = true;
        }
    }
}

YourActivity.java

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// Attach the listener to the AdapterView onCreate
yourListView.setOnScrollListener(new InfiniteScrollListener(5) {
    @Override
    public void loadMore(int page, int totalItemsCount) {
        List<HashMap<String, String>> newData = loader.loadData();
        dataList.addAll(newData);
        adapter.notifyDataSetChanged();
    }
});

如你所见,把这个类声明为抽象类。InfiniteScrollListener包含一个已实现的onScroll方法,但同时定义了一个抽象方法loadMore()——当我们继承这个类的时候需要实现该方法。

当用户滚动列表的时候,安卓运行时环境会自动调用onScroll方法。因为它会被频繁调用,所以建议避免在这个方法中做繁重的处理或者大量资源计算。

为实现无限滚动列表,我们仅需实现InfiniteScrollListener类,并使用ListView的setOnScrollListener()设置。我们可以用一个匿名类实现,就像上面第二段代码展示的那样。

在实现InfiniteScrollListener时,需要实现LoadMore方法。在此方法中我们可以生成想添加到列表中的新条目,然后使用我们适配器的notifyDataSetChanged方法添加上去。你可能要自己生成数据,也可以从数据库或者服务端加载。

这就是安卓中实现无限滚动列表所需要做的全部做工。列表是一种向用户批量展示信息同时又带来不错体验的方法。如果你的应用中已经有ListView或者你打算实现一个,下载我们的Native Ads SDK,它允许在你自己的列表中完全自定义广告。不过10分钟,在不影响用户体验的情况下,应用就可以为你赚更多的钱了。可以从这里检出代码。

10个精妙的Java编码最佳实践

本文由 ImportNew – liken 翻译自 jooq。欢迎加入Java小组。转载请参见文章末尾的要求。

这是一个比Josh Bloch的Effective Java规则更精妙的10条Java编码实践的列表。和Josh Bloch的列表容易学习并且关注日常情况相比,这个列表将包含涉及API/SPI设计中不常见的情况,可能有很大影响。

我在编写和维护jOOQ(Java中内部DSL建模的SQL)时遇到过这些。作为一个内部DSL,jOOQ最大限度的挑战了Java的编译器和泛型,把泛型,可变参数和重载结合在一起,Josh Bloch可能不会推荐的这种太宽泛的API。

让我与你分享10个微妙的Java编码最佳实践:

1. 牢记C++的析构函数

记得C++的析构函数?不记得了?那么你真的很幸运,因为你不必去调试那些由于对象删除后分配的内存没有被释放而导致内存泄露的代码。感谢Sun/Oracle实现的垃圾回收机制吧!

尽管如此,析构函数仍提供了一个有趣的特征。它理解逆分配顺序释放内存。记住在Java中也是这样的,当你操作类析构函数语法:

  • 使用JUnit的@Before和@After注释
  • 分配,释放JDBC资源
  • 调用super方法

还有其他各种用例。这里有一个具体的例子,说明如何实现一些事件侦听器的SPI:

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@Override
public void beforeEvent(EventContext e) {
    super.beforeEvent(e);
    // Super code before my code
}
@Override
public void afterEvent(EventContext e) {
    // Super code after my code
    super.afterEvent(e);
}

臭名昭著的哲学家就餐问题是另一个说明它为什么重要的好例子。 关于哲学家用餐的问题,请查看链接:
http://adit.io/posts/2013-05-11-The-Dining-Philosophers-Problem-With-Ron-Swanson.html

规则:无论何时使用before/after, allocate/free, take/return语义实现逻辑时,考虑是否逆序执行after/free/return操作。

2. 不要相信你早期的SPI演进判断

向客户提供SPI可以使他们轻松的向你的库/代码中注入自定义行为的方法。当心你的SPI演进判断可能会迷惑你,使你认为你 (不)打算需要附加参数 当然,不应当过早增加功能。但一旦你发布了你的SPI,一旦你决定遵循语义版本控制,当你意识到在某种情况下你可能需要另外一个参数时,你会真的后悔在SPI中增加一个愚蠢的单参数的方法:

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interface EventListener {
    // Bad
    void message(String message);
}

如果你也需要消息ID和消息源,怎么办?API演进将会阻止你向上面的类型添加参数。当然,有了Java8,你可以添加一个defender方法,“防御”你早期糟糕的设计决策:

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interface EventListener {
    // Bad
    default void message(String message) {
        message(message, null, null);
    }
    // Better?
    void message(
        String message,
        Integer id,
        MessageSource source
    );
}

注意,不幸的是,defender方法不能使用final修饰符
但是比起使用许多方法污染你的SPI,使用上下文对象(或者参数对象)会好很多。

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interface MessageContext {
    String message();
    Integer id();
    MessageSource source();
}
interface EventListener {
    // Awesome!
    void message(MessageContext context);
}

比起EventListner SPI你可以更容易演进MessageContext API,因为很少用户会实现它。
规则: 无论何时指定SPI时,考虑使用上下文/参数对象,而不是写带有固定参数的方法。
备注: 通过专用的MessageResult类型交换结果也是一个好主意,该类型可以使用建设者API构造它。这样将大大增加SPI进化的灵活性。

3. 避免返回匿名,本地或者内部类

Swing程序员通常只要按几下快捷键即可生成成百上千的匿名类。在多数情况下,只要遵循接口、不违反SPI子类型的生命周期(SPI subtype lifecycle),这样做也无妨。 但是不要因为一个简单的原因——它们会保存对外部类的引用,就频繁的使用匿名、局部或者内部类。因为无论它们走到哪,外部类就得跟到哪。例如,在局部类的域外操作不当的话,那么整个对象图就会发生微妙的变化从而可能引起内存泄露。

规则:在编写匿名、局部或内部类前请三思能否将它转化为静态的或普通的顶级类,从而避免方法将它们的对象返回到更外层的域中。

注意:使用双层花括号来初始化简单对象:

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new HashMap<String, String>() {{
  put("1", "a");
  put("2", "b");
}}

这个方法利用了 JLS §8.6规范里描述的实例初始化方法(initializer)。表面上看起来不错,但实际上不提倡这种做法。因为要是使用完全独立的HashMap对象,那么实例就不会一直保存着外部对象的引用。此外,这也会让类加载器管理更多的类。

4. 现在就开始编写SAM!

Java8的脚步近了。伴随着Java8带来了lambda表达式,无论你是否喜欢。尽管你的API用户可能会喜欢,但是你最好确保他们可以尽可能经常的使用。因此除非你的API接收简单的“标量”类型,比如int、long、String 、Date,否则让你的API尽可能经常的接收SAM。

什么是SAM?SAM是单一抽象方法[类型]。也称为函数接口,不久会被注释为@FunctionalInterface。这与规则2很配,EventListener实际上就是一个SAM。最好的SAM只有一个参数,因为这将会进一步简化lambda表达式的编写。设想编写

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listeners.add(c -> System.out.println(c.message()));

来替代

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listeners.add(new EventListener() {
  @Override
  public void message(MessageContext c) {
    System.out.println(c.message()));
  }
});

设想以JOOX的方式来处理XML。JOOX就包含很多的SAM:

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$(document)
  // Find elements with an ID
  .find(c -> $(c).id() != null)
  // Find their child elements
  .children(c -> $(c).tag().equals("order"))
  // Print all matches
  .each(c -> System.out.println($(c)))

规则:对你的API用户好一点儿,从现在开始编写SAM/函数接口。

备注:有许多关于Java8 lambda表达式和改善的Collections API的有趣的博客:

5.避免让方法返回null

我曾写过1、2篇关于java NULLs的文章,也讲解过Java8中引入新的Optional类。从学术或实用的角度来看,这些话题还是比较有趣的。

尽管现阶段Null和NullPointerException依然是Java的硬伤,但是你仍可以设计出不会出现任何问题的API。在设计API时,应当尽可能的避免让方法返回null,因为你的用户可能会链式调用方法:

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initialise(someArgument).calculate(data).dispatch();

从上面代码中可看出,任何一个方法都不应返回null。实际上,在通常情况下使用null会被认为相当的异类。像  jQuery或 jOOX这样的库在可迭代的对象上已完全的摒弃了null。

Null通常用在延迟初始化中。在许多情况下,在不严重影响性能的条件下,延迟初始化也应该被避免。实际上,如果涉及的数据结构过于庞大,那么就要慎用延迟初始化。

规则:无论何时方法都应避免返回null。null仅用来表示“未初始化”或“不存在”的语义。

6.设计API时永远不要返回空(null)数组或List

尽管在一些情况下方法返回值为null是可以的,但是绝不要返回空数组或空集合!请看 java.io.File.list()方法,它是这样设计的:

此方法会返回一个指定目录下所有文件或目录的字符串数组。如果目录为空(empty)那么返回的数组也为空(empty)。如果指定的路径不存在或发生I/O错误,则返回null。

因此,这个方法通常要这样使用:

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File directory = // ...
if (directory.isDirectory()) {
  String[] list = directory.list();
  if (list != null) {
    for (String file : list) {
      // ...
    }
  }
}
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大家觉得null检查有必要吗?大多数I/O操作会产生IOExceptions,但这个方法却只返回了null。Null是无法存放I/O错误信息的。因此这样的设计,有以下3方面的不足:
  • Null无助于发现错误
  • Null无法表明I/O错误是由File实例所对应的路径不正确引起的
  • 每个人都可能会忘记判断null情况

以集合的思维来看待问题的话,那么空的(empty)的数组或集合就是对“不存在”的最佳实现。返回空(null)数组或集合几乎是无任何实际意义的,除非用于延迟初始化。

规则:返回的数组或集合不应为null。

7. 避免状态,使用函数

HTTP的好处是无状态。所有相关的状态在每次请求和响应中转移。这是REST命名的本质:含状态传输(Representational state transfer)。在Java中这样做也很赞。当方法接收状态参数对象的时候从规则2的角度想想这件事。如果状态通过这种对象传输,而不是从外边操作状态,那么事情将会更简单。以JDBC为例。下述例子从一个存储的程序中读取一个光标。

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CallableStatement s =
  connection.prepareCall("{ ? = ... }");
// Verbose manipulation of statement state:
s.registerOutParameter(1, cursor);
s.setString(2, "abc");
s.execute();
ResultSet rs = s.getObject(1);
// Verbose manipulation of result set state:
rs.next();
rs.next();

这使得JDBC API如此的古怪。每个对象都是有状态的,难以操作。具体的说,有两个主要的问题:

  • 在多线程环境很难正确的处理有状态的API
  • 很难让有状态的资源全局可用,因为状态没有被描述

规则:更多的以函数风格实现。通过方法参数转移状态。极少操作对象状态。

8. 短路式 equals()

这是一个比较容易操作的方法。在比较复杂的对象系统中,你可以获得显著的性能提升,只要你在所有对象的equals()方法中首先进行相等判断:

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@Override
public boolean equals(Object other) {
  if (this == other) return true;
  // 其它相等判断逻辑...
}

注意,其它短路式检查可能涉及到null值检查,所以也应当加进去:

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@Override
public boolean equals(Object other) {
  if (this == other) return true;
  if (other == null) return false;
  // Rest of equality logic...
}

规则: 在你所有的equals()方法中使用短路来提升性能。

9. 尽量使方法默认为final

有些人可能不同意这一条,因为使方法默认为final与Java开发者的习惯相违背。但是如果你对代码有完全的掌控,那么使方法默认为final是肯定没错的:

  • 如果你确实需要覆盖(override)一个方法(你真的需要?),你仍然可以移除final关键字
  • 你将永远不会意外地覆盖(override)任何方法

这特别适用于静态方法,在这种情况下“覆盖”(实际上是遮蔽)几乎不起作用。我最近在Apache Tika中遇到了一个很糟糕的遮蔽静态方法的例子。看一下:

TikaInputStream扩展了TaggedInputStream,以一种相对不同的实现遮蔽了它的静态get()方法。

与常规方法不同,静态方法不能互相覆盖,因为调用的地方在编译时就绑定了静态方法调用。如果你不走运,你可能会意外获得错误的方法。

规则:如果你完全掌控你的API,那么使尽可能多的方法默认为final。

10. 避免方法(T…)签名

在特殊场合下使用“accept-all”变量参数方法接收一个Object…参数就没有错的:

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void acceptAll(Object... all);

编写这样的方法为Java生态系统带来一点儿JavaScript的感觉。当然你可能想要根据真实的情形限制实际的类型,比如String…。因为你不想要限制太多,你可能会认为用泛型T取代Object是一个好想法:

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void acceptAll(T... all);

但是不是。T总是会被推断为Object。实际上你可能仅仅认为上述方法中不能使用泛型。更重要的是你可能认为你可以重载上述方法,但是你不能:

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void acceptAll(T... all);
void acceptAll(String message, T... all);

这看起来好像你可以可选地传递一个String消息到方法。但是这个调用会发生什么呢?

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acceptAll("Message", 123, "abc");

编译器将T推断为<? extends Serializable & Comparable<?>>,这将会使调用不明确!

所以无论何时你有一个“accept-all”签名(即使是泛型),你将永远不能类型安全地重载它。API使用者可能仅仅在走运的时候才会让编译器“偶然地”选择“正确的”方法。但是也可能使用accept-all方法或者无法调用任何方法。

规则: 如果可能,避免“accept-all”签名。如果不能,不要重载这样的方法。

结论

Java是一个野兽。不像其它更理想主义的语言,它慢慢地演进为今天的样子。这可能是一件好事,因为以Java的开发速度就已经有成百上千个警告,而且这些警告只能通过多年的经验去把握。

Google Java编程风格指南

http://hawstein.com/posts/google-java-style.html

Google Java编程风格指南

January 20, 2014
作者:Hawstein
出处:http://hawstein.com/posts/google-java-style.html
声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处。

目录

  1. 前言
  2. 源文件基础
  3. 源文件结构
  4. 格式
  5. 命名约定
  6. 编程实践
  7. Javadoc
  8. 后记

前言

这份文档是Google Java编程风格规范的完整定义。当且仅当一个Java源文件符合此文档中的规则, 我们才认为它符合Google的Java编程风格。

与其它的编程风格指南一样,这里所讨论的不仅仅是编码格式美不美观的问题, 同时也讨论一些约定及编码标准。然而,这份文档主要侧重于我们所普遍遵循的规则, 对于那些不是明确强制要求的,我们尽量避免提供意见。

1.1 术语说明

在本文档中,除非另有说明:

  1. 术语class可表示一个普通类,枚举类,接口或是annotation类型(@interface)
  2. 术语comment只用来指代实现的注释(implementation comments),我们不使用“documentation comments”一词,而是用Javadoc。

其他的术语说明会偶尔在后面的文档出现。

1.2 指南说明

本文档中的示例代码并不作为规范。也就是说,虽然示例代码是遵循Google编程风格,但并不意味着这是展现这些代码的唯一方式。 示例中的格式选择不应该被强制定为规则。

源文件基础

2.1 文件名

源文件以其最顶层的类名来命名,大小写敏感,文件扩展名为.java

2.2 文件编码:UTF-8

源文件编码格式为UTF-8。

2.3 特殊字符

2.3.1 空白字符

除了行结束符序列,ASCII水平空格字符(0x20,即空格)是源文件中唯一允许出现的空白字符,这意味着:

  1. 所有其它字符串中的空白字符都要进行转义。
  2. 制表符不用于缩进。

2.3.2 特殊转义序列

对于具有特殊转义序列的任何字符(\b, \t, \n, \f, \r, \“, \‘及\),我们使用它的转义序列,而不是相应的八进制(比如\012)或Unicode(比如\u000a)转义。

2.3.3 非ASCII字符

对于剩余的非ASCII字符,是使用实际的Unicode字符(比如∞),还是使用等价的Unicode转义符(比如\u221e),取决于哪个能让代码更易于阅读和理解。

Tip: 在使用Unicode转义符或是一些实际的Unicode字符时,建议做些注释给出解释,这有助于别人阅读和理解。

例如:

String unitAbbrev = "μs";                                 | 赞,即使没有注释也非常清晰
String unitAbbrev = "\u03bcs"; // "μs"                    | 允许,但没有理由要这样做
String unitAbbrev = "\u03bcs"; // Greek letter mu, "s"    | 允许,但这样做显得笨拙还容易出错
String unitAbbrev = "\u03bcs";                            | 很糟,读者根本看不出这是什么
return '\ufeff' + content; // byte order mark             | Good,对于非打印字符,使用转义,并在必要时写上注释

Tip: 永远不要由于害怕某些程序可能无法正确处理非ASCII字符而让你的代码可读性变差。当程序无法正确处理非ASCII字符时,它自然无法正确运行, 你就会去fix这些问题的了。(言下之意就是大胆去用非ASCII字符,如果真的有需要的话)

源文件结构

一个源文件包含(按顺序地):

  1. 许可证或版权信息(如有需要)
  2. package语句
  3. import语句
  4. 一个顶级类(只有一个)

以上每个部分之间用一个空行隔开。

3.1 许可证或版权信息

如果一个文件包含许可证或版权信息,那么它应当被放在文件最前面。

3.2 package语句

package语句不换行,列限制(4.4节)并不适用于package语句。(即package语句写在一行里)

3.3 import语句

3.3.1 import不要使用通配符

即,不要出现类似这样的import语句:import java.util.*;

3.3.2 不要换行

import语句不换行,列限制(4.4节)并不适用于import语句。(每个import语句独立成行)

3.3.3 顺序和间距

import语句可分为以下几组,按照这个顺序,每组由一个空行分隔:

  1. 所有的静态导入独立成组
  2. com.google imports(仅当这个源文件是在com.google包下)
  3. 第三方的包。每个顶级包为一组,字典序。例如:android, com, junit, org, sun
  4. java imports
  5. javax imports

组内不空行,按字典序排列。

3.4 类声明

3.4.1 只有一个顶级类声明

每个顶级类都在一个与它同名的源文件中(当然,还包含.java后缀)。

例外:package-info.java,该文件中可没有package-info类。

3.4.2 类成员顺序

类的成员顺序对易学性有很大的影响,但这也不存在唯一的通用法则。不同的类对成员的排序可能是不同的。 最重要的一点,每个类应该以某种逻辑去排序它的成员,维护者应该要能解释这种排序逻辑。比如, 新的方法不能总是习惯性地添加到类的结尾,因为这样就是按时间顺序而非某种逻辑来排序的。

3.4.2.1 重载:永不分离

当一个类有多个构造函数,或是多个同名方法,这些函数/方法应该按顺序出现在一起,中间不要放进其它函数/方法。

格式

术语说明:块状结构(block-like construct)指的是一个类,方法或构造函数的主体。需要注意的是,数组初始化中的初始值可被选择性地视为块状结构(4.8.3.1节)。

4.1 大括号

4.1.1 使用大括号(即使是可选的)

大括号与if, else, for, do, while语句一起使用,即使只有一条语句(或是空),也应该把大括号写上。

4.1.2 非空块:K & R 风格

对于非空块和块状结构,大括号遵循Kernighan和Ritchie风格 (Egyptian brackets):

  • 左大括号前不换行
  • 左大括号后换行
  • 右大括号前换行
  • 如果右大括号是一个语句、函数体或类的终止,则右大括号后换行; 否则不换行。例如,如果右大括号后面是else或逗号,则不换行。

示例:

return new MyClass() {
  @Override public void method() {
    if (condition()) {
      try {
        something();
      } catch (ProblemException e) {
        recover();
      }
    }
  }
};

4.8.1节给出了enum类的一些例外。

4.1.3 空块:可以用简洁版本

一个空的块状结构里什么也不包含,大括号可以简洁地写成{},不需要换行。例外:如果它是一个多块语句的一部分(if/else 或 try/catch/finally) ,即使大括号内没内容,右大括号也要换行。

示例:

void doNothing() {}

4.2 块缩进:2个空格

每当开始一个新的块,缩进增加2个空格,当块结束时,缩进返回先前的缩进级别。缩进级别适用于代码和注释。(见4.1.2节中的代码示例)

4.3 一行一个语句

每个语句后要换行。

4.4 列限制:80或100

一个项目可以选择一行80个字符或100个字符的列限制,除了下述例外,任何一行如果超过这个字符数限制,必须自动换行。

例外:

  1. 不可能满足列限制的行(例如,Javadoc中的一个长URL,或是一个长的JSNI方法参考)。
  2. packageimport语句(见3.2节和3.3节)。
  3. 注释中那些可能被剪切并粘贴到shell中的命令行。

4.5 自动换行

术语说明:一般情况下,一行长代码为了避免超出列限制(80或100个字符)而被分为多行,我们称之为自动换行(line-wrapping)。

我们并没有全面,确定性的准则来决定在每一种情况下如何自动换行。很多时候,对于同一段代码会有好几种有效的自动换行方式。

Tip: 提取方法或局部变量可以在不换行的情况下解决代码过长的问题(是合理缩短命名长度吧)

4.5.1 从哪里断开

自动换行的基本准则是:更倾向于在更高的语法级别处断开。

  1. 如果在非赋值运算符处断开,那么在该符号前断开(比如+,它将位于下一行)。注意:这一点与Google其它语言的编程风格不同(如C++和JavaScript)。 这条规则也适用于以下“类运算符”符号:点分隔符(.),类型界限中的&(<T extends Foo & Bar>),catch块中的管道符号(catch (FooException | BarException e)
  2. 如果在赋值运算符处断开,通常的做法是在该符号后断开(比如=,它与前面的内容留在同一行)。这条规则也适用于foreach语句中的分号。
  3. 方法名或构造函数名与左括号留在同一行。
  4. 逗号(,)与其前面的内容留在同一行。

4.5.2 自动换行时缩进至少+4个空格

自动换行时,第一行后的每一行至少比第一行多缩进4个空格(注意:制表符不用于缩进。见2.3.1节)。

当存在连续自动换行时,缩进可能会多缩进不只4个空格(语法元素存在多级时)。一般而言,两个连续行使用相同的缩进当且仅当它们开始于同级语法元素。

第4.6.3水平对齐一节中指出,不鼓励使用可变数目的空格来对齐前面行的符号。

4.6 空白

4.6.1 垂直空白

以下情况需要使用一个空行:

  1. 类内连续的成员之间:字段,构造函数,方法,嵌套类,静态初始化块,实例初始化块。
    • 例外:两个连续字段之间的空行是可选的,用于字段的空行主要用来对字段进行逻辑分组。
  2. 在函数体内,语句的逻辑分组间使用空行。
  3. 类内的第一个成员前或最后一个成员后的空行是可选的(既不鼓励也不反对这样做,视个人喜好而定)。
  4. 要满足本文档中其他节的空行要求(比如3.3节:import语句)

多个连续的空行是允许的,但没有必要这样做(我们也不鼓励这样做)。

4.6.2 水平空白

除了语言需求和其它规则,并且除了文字,注释和Javadoc用到单个空格,单个ASCII空格也出现在以下几个地方:

  1. 分隔任何保留字与紧随其后的左括号(()(如if, for catch等)。
  2. 分隔任何保留字与其前面的右大括号(})(如else, catch)。
  3. 在任何左大括号前({),两个例外:
    • @SomeAnnotation({a, b})(不使用空格)。
    • String[][] x = foo;(大括号间没有空格,见下面的Note)。
  4. 在任何二元或三元运算符的两侧。这也适用于以下“类运算符”符号:
    • 类型界限中的&(<T extends Foo & Bar>)。
    • catch块中的管道符号(catch (FooException | BarException e)。
    • foreach语句中的分号。
  5. , : ;及右括号())后
  6. 如果在一条语句后做注释,则双斜杠(//)两边都要空格。这里可以允许多个空格,但没有必要。
  7. 类型和变量之间:List list。
  8. 数组初始化中,大括号内的空格是可选的,即new int[] {5, 6}new int[] { 5, 6 }都是可以的。

Note:这个规则并不要求或禁止一行的开关或结尾需要额外的空格,只对内部空格做要求。

4.6.3 水平对齐:不做要求

术语说明:水平对齐指的是通过增加可变数量的空格来使某一行的字符与上一行的相应字符对齐。

这是允许的(而且在不少地方可以看到这样的代码),但Google编程风格对此不做要求。即使对于已经使用水平对齐的代码,我们也不需要去保持这种风格。

以下示例先展示未对齐的代码,然后是对齐的代码:

private int x; // this is fine
private Color color; // this too

private int   x;      // permitted, but future edits
private Color color;  // may leave it unaligned

Tip:对齐可增加代码可读性,但它为日后的维护带来问题。考虑未来某个时候,我们需要修改一堆对齐的代码中的一行。 这可能导致原本很漂亮的对齐代码变得错位。很可能它会提示你调整周围代码的空白来使这一堆代码重新水平对齐(比如程序员想保持这种水平对齐的风格), 这就会让你做许多的无用功,增加了reviewer的工作并且可能导致更多的合并冲突。

4.7 用小括号来限定组:推荐

除非作者和reviewer都认为去掉小括号也不会使代码被误解,或是去掉小括号能让代码更易于阅读,否则我们不应该去掉小括号。 我们没有理由假设读者能记住整个Java运算符优先级表。

4.8 具体结构

4.8.1 枚举类

枚举常量间用逗号隔开,换行可选。

没有方法和文档的枚举类可写成数组初始化的格式:

private enum Suit { CLUBS, HEARTS, SPADES, DIAMONDS }

由于枚举类也是一个类,因此所有适用于其它类的格式规则也适用于枚举类。

4.8.2 变量声明

4.8.2.1 每次只声明一个变量

不要使用组合声明,比如int a, b;

4.8.2.2 需要时才声明,并尽快进行初始化

不要在一个代码块的开头把局部变量一次性都声明了(这是c语言的做法),而是在第一次需要使用它时才声明。 局部变量在声明时最好就进行初始化,或者声明后尽快进行初始化。

4.8.3 数组

4.8.3.1 数组初始化:可写成块状结构

数组初始化可以写成块状结构,比如,下面的写法都是OK的:

new int[] {
  0, 1, 2, 3 
}

new int[] {
  0,
  1,
  2,
  3
}

new int[] {
  0, 1,
  2, 3
}

new int[]
    {0, 1, 2, 3}
4.8.3.2 非C风格的数组声明

中括号是类型的一部分:String[] args, 而非String args[]

4.8.4 switch语句

术语说明:switch块的大括号内是一个或多个语句组。每个语句组包含一个或多个switch标签(case FOO:default:),后面跟着一条或多条语句。

4.8.4.1 缩进

与其它块状结构一致,switch块中的内容缩进为2个空格。

每个switch标签后新起一行,再缩进2个空格,写下一条或多条语句。

4.8.4.2 Fall-through:注释

在一个switch块内,每个语句组要么通过break, continue, return或抛出异常来终止,要么通过一条注释来说明程序将继续执行到下一个语句组, 任何能表达这个意思的注释都是OK的(典型的是用// fall through)。这个特殊的注释并不需要在最后一个语句组(一般是default)中出现。示例:

switch (input) {
  case 1:
  case 2:
    prepareOneOrTwo();
    // fall through
  case 3:
    handleOneTwoOrThree();
    break;
  default:
    handleLargeNumber(input);
}
4.8.4.3 default的情况要写出来

每个switch语句都包含一个default语句组,即使它什么代码也不包含。

4.8.5 注解(Annotations)

注解紧跟在文档块后面,应用于类、方法和构造函数,一个注解独占一行。这些换行不属于自动换行(第4.5节,自动换行),因此缩进级别不变。例如:

@Override
@Nullable
public String getNameIfPresent() { ... }

例外:单个的注解可以和签名的第一行出现在同一行。例如:

@Override public int hashCode() { ... }

应用于字段的注解紧随文档块出现,应用于字段的多个注解允许与字段出现在同一行。例如:

@Partial @Mock DataLoader loader;

参数和局部变量注解没有特定规则。

4.8.6 注释

4.8.6.1 块注释风格

块注释与其周围的代码在同一缩进级别。它们可以是/* ... */风格,也可以是// ...风格。对于多行的/* ... */注释,后续行必须从*开始, 并且与前一行的*对齐。以下示例注释都是OK的。

/*
 * This is          // And so           /* Or you can
 * okay.            // is this.          * even do this. */
 */

注释不要封闭在由星号或其它字符绘制的框架里。

Tip:在写多行注释时,如果你希望在必要时能重新换行(即注释像段落风格一样),那么使用/* ... */

4.8.7 Modifiers

类和成员的modifiers如果存在,则按Java语言规范中推荐的顺序出现。

public protected private abstract static final transient volatile synchronized native strictfp

命名约定

5.1 对所有标识符都通用的规则

标识符只能使用ASCII字母和数字,因此每个有效的标识符名称都能匹配正则表达式\w+

在Google其它编程语言风格中使用的特殊前缀或后缀,如name_mNames_namekName,在Java编程风格中都不再使用。

5.2 标识符类型的规则

5.2.1 包名

包名全部小写,连续的单词只是简单地连接起来,不使用下划线。

5.2.2 类名

类名都以UpperCamelCase风格编写。

类名通常是名词或名词短语,接口名称有时可能是形容词或形容词短语。现在还没有特定的规则或行之有效的约定来命名注解类型。

测试类的命名以它要测试的类的名称开始,以Test结束。例如,HashTestHashIntegrationTest

5.2.3 方法名

方法名都以lowerCamelCase风格编写。

方法名通常是动词或动词短语。

下划线可能出现在JUnit测试方法名称中用以分隔名称的逻辑组件。一个典型的模式是:test<MethodUnderTest>_<state>,例如testPop_emptyStack。 并不存在唯一正确的方式来命名测试方法。

5.2.4 常量名

常量名命名模式为CONSTANT_CASE,全部字母大写,用下划线分隔单词。那,到底什么算是一个常量?

每个常量都是一个静态final字段,但不是所有静态final字段都是常量。在决定一个字段是否是一个常量时, 考虑它是否真的感觉像是一个常量。例如,如果任何一个该实例的观测状态是可变的,则它几乎肯定不会是一个常量。 只是永远不打算改变对象一般是不够的,它要真的一直不变才能将它示为常量。

// Constants
static final int NUMBER = 5;
static final ImmutableList<String> NAMES = ImmutableList.of("Ed", "Ann");
static final Joiner COMMA_JOINER = Joiner.on(',');  // because Joiner is immutable
static final SomeMutableType[] EMPTY_ARRAY = {};
enum SomeEnum { ENUM_CONSTANT }

// Not constants
static String nonFinal = "non-final";
final String nonStatic = "non-static";
static final Set<String> mutableCollection = new HashSet<String>();
static final ImmutableSet<SomeMutableType> mutableElements = ImmutableSet.of(mutable);
static final Logger logger = Logger.getLogger(MyClass.getName());
static final String[] nonEmptyArray = {"these", "can", "change"};

这些名字通常是名词或名词短语。

5.2.5 非常量字段名

非常量字段名以lowerCamelCase风格编写。

这些名字通常是名词或名词短语。

5.2.6 参数名

参数名以lowerCamelCase风格编写。

参数应该避免用单个字符命名。

5.2.7 局部变量名

局部变量名以lowerCamelCase风格编写,比起其它类型的名称,局部变量名可以有更为宽松的缩写。

虽然缩写更宽松,但还是要避免用单字符进行命名,除了临时变量和循环变量。

即使局部变量是final和不可改变的,也不应该把它示为常量,自然也不能用常量的规则去命名它。

5.2.8 类型变量名

类型变量可用以下两种风格之一进行命名:

  • 单个的大写字母,后面可以跟一个数字(如:E, T, X, T2)。
  • 以类命名方式(5.2.2节),后面加个大写的T(如:RequestT, FooBarT)。

5.3 驼峰式命名法(CamelCase)

驼峰式命名法分大驼峰式命名法(UpperCamelCase)和小驼峰式命名法(lowerCamelCase)。 有时,我们有不只一种合理的方式将一个英语词组转换成驼峰形式,如缩略语或不寻常的结构(例如”IPv6″或”iOS”)。Google指定了以下的转换方案。

名字从散文形式(prose form)开始:

  1. 把短语转换为纯ASCII码,并且移除任何单引号。例如:”Müller’s algorithm”将变成”Muellers algorithm”。
  2. 把这个结果切分成单词,在空格或其它标点符号(通常是连字符)处分割开。
    • 推荐:如果某个单词已经有了常用的驼峰表示形式,按它的组成将它分割开(如”AdWords”将分割成”ad words”)。 需要注意的是”iOS”并不是一个真正的驼峰表示形式,因此该推荐对它并不适用。
  3. 现在将所有字母都小写(包括缩写),然后将单词的第一个字母大写:
    • 每个单词的第一个字母都大写,来得到大驼峰式命名。
    • 除了第一个单词,每个单词的第一个字母都大写,来得到小驼峰式命名。
  4. 最后将所有的单词连接起来得到一个标识符。

示例:

Prose form                Correct               Incorrect
------------------------------------------------------------------
"XML HTTP request"        XmlHttpRequest        XMLHTTPRequest
"new customer ID"         newCustomerId         newCustomerID
"inner stopwatch"         innerStopwatch        innerStopWatch
"supports IPv6 on iOS?"   supportsIpv6OnIos     supportsIPv6OnIOS
"YouTube importer"        YouTubeImporter
                          YoutubeImporter*

加星号处表示可以,但不推荐。

Note:在英语中,某些带有连字符的单词形式不唯一。例如:”nonempty”和”non-empty”都是正确的,因此方法名checkNonemptycheckNonEmpty也都是正确的。

编程实践

6.1 @Override:能用则用

只要是合法的,就把@Override注解给用上。

6.2 捕获的异常:不能忽视

除了下面的例子,对捕获的异常不做响应是极少正确的。(典型的响应方式是打印日志,或者如果它被认为是不可能的,则把它当作一个AssertionError重新抛出。)

如果它确实是不需要在catch块中做任何响应,需要做注释加以说明(如下面的例子)。

try {
  int i = Integer.parseInt(response);
  return handleNumericResponse(i);
} catch (NumberFormatException ok) {
  // it's not numeric; that's fine, just continue
}
return handleTextResponse(response);

例外:在测试中,如果一个捕获的异常被命名为expected,则它可以被不加注释地忽略。下面是一种非常常见的情形,用以确保所测试的方法会抛出一个期望中的异常, 因此在这里就没有必要加注释。

try {
  emptyStack.pop();
  fail();
} catch (NoSuchElementException expected) {
}

6.3 静态成员:使用类进行调用

使用类名调用静态的类成员,而不是具体某个对象或表达式。

Foo aFoo = ...;
Foo.aStaticMethod(); // good
aFoo.aStaticMethod(); // bad
somethingThatYieldsAFoo().aStaticMethod(); // very bad

6.4 Finalizers: 禁用

极少会去重载Object.finalize

Tip:不要使用finalize。如果你非要使用它,请先仔细阅读和理解Effective Java 第7条款:“Avoid Finalizers”,然后不要使用它。

Javadoc

7.1 格式

7.1.1 一般形式

Javadoc块的基本格式如下所示:

/**
 * Multiple lines of Javadoc text are written here,
 * wrapped normally...
 */
public int method(String p1) { ... }

或者是以下单行形式:

/** An especially short bit of Javadoc. */

基本格式总是OK的。当整个Javadoc块能容纳于一行时(且没有Javadoc标记@XXX),可以使用单行形式。

7.1.2 段落

空行(即,只包含最左侧星号的行)会出现在段落之间和Javadoc标记(@XXX)之前(如果有的话)。 除了第一个段落,每个段落第一个单词前都有标签<p>,并且它和第一个单词间没有空格。

7.1.3 Javadoc标记

标准的Javadoc标记按以下顺序出现:@param@return@throws@deprecated, 前面这4种标记如果出现,描述都不能为空。 当描述无法在一行中容纳,连续行需要至少再缩进4个空格。

7.2 摘要片段

每个类或成员的Javadoc以一个简短的摘要片段开始。这个片段是非常重要的,在某些情况下,它是唯一出现的文本,比如在类和方法索引中。

这只是一个小片段,可以是一个名词短语或动词短语,但不是一个完整的句子。它不会以A {@code Foo} is a...This method returns...开头, 它也不会是一个完整的祈使句,如Save the record...。然而,由于开头大写及被加了标点,它看起来就像是个完整的句子。

Tip:一个常见的错误是把简单的Javadoc写成/** @return the customer ID */,这是不正确的。它应该写成/** Returns the customer ID. */

7.3 哪里需要使用Javadoc

至少在每个public类及它的每个public和protected成员处使用Javadoc,以下是一些例外:

7.3.1 例外:不言自明的方法

对于简单明显的方法如getFoo,Javadoc是可选的(即,是可以不写的)。这种情况下除了写“Returns the foo”,确实也没有什么值得写了。

单元测试类中的测试方法可能是不言自明的最常见例子了,我们通常可以从这些方法的描述性命名中知道它是干什么的,因此不需要额外的文档说明。

Tip:如果有一些相关信息是需要读者了解的,那么以上的例外不应作为忽视这些信息的理由。例如,对于方法名getCanonicalName, 就不应该忽视文档说明,因为读者很可能不知道词语canonical name指的是什么。

7.3.2 例外:重载

如果一个方法重载了超类中的方法,那么Javadoc并非必需的。

7.3.3 可选的Javadoc

对于包外不可见的类和方法,如有需要,也是要使用Javadoc的。如果一个注释是用来定义一个类,方法,字段的整体目的或行为, 那么这个注释应该写成Javadoc,这样更统一更友好。

后记

本文档翻译自Google Java Style, 作者@Hawstein

如何在Linux下统计高速网络中的流量

http://www.geekfan.net/5558/

本文由 极客范 – 彭秦进 翻译自 Dan Nanni。欢迎加入极客翻译小组,同我们一道翻译与分享。转载请参见文章末尾处的要求。

nethogs2

在Linux中有很多的流量监控工具,它们可以监控、分类网络流量,以花哨的图形用户界面提供实时流量分析报告。大多数这些工具(例如:ntopng  iftop )都是基于libpcap 库的 ,这个函数库是用来截取流经网卡的数据包的,可在用户空间用来监视分析网络流量。尽管这些工具功能齐全,然而基于libpcap库的流量监控工具无法处理高速(Gb以上)的网络接口,原因是由于在用户空间做数据包截取的系统开销过高所致。

在本文中我们介绍一种简单的Shell 脚本,它可以监控网络流量而且不依赖于缓慢的libpcap库。这些脚本支持Gb以上规模的高速网络接口,如果你对“汇聚型”的网络流量感兴趣的话,它们可统计每个网络接口上的流量。

脚本主要是基于sysfs虚拟文件系统,这是由内核用来将设备或驱动相关的信息输出到用户空间的一种机制。网络接口的相关分析数据会通过“/sys/class/net/<ethX>/statistics”输出。

举个例子,eth0的网口上分析报告会输出到这些文件中:

  • /sys/class/net/eth0/statistics/rx_packets: 收到的数据包数据
  • /sys/class/net/eth0/statistics/tx_packets: 传输的数据包数量
  • /sys/class/net/eth0/statistics/rx_bytes: 接收的字节数
  • /sys/class/net/eth0/statistics/tx_bytes: 传输的字节数
  • /sys/class/net/eth0/statistics/rx_dropped: 当收到包数据包下降的数据量
  • /sys/class/net/eth0/statistics/tx_dropped: 传输包数据包下降的数据量

这些数据会根据内核数据发生变更的时候自动刷新。因此,你可以编写一系列的脚本进行分析并计算流量统计。下面就是这样的脚本(感谢 joemiller 提供)。第一个脚本是统计每秒数据量,包含接收(RX)或发送(TX)。而后面的则是一个描述网络传输中的接收(RX)发送(TX)带宽。这些脚本中安装不需要任何的工具。

测量网口每秒数据包:

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#!/bin/bash
INTERVAL=”1″  # update interval in seconds
if [ -z “$1” ]; then
        echo
        echo usage: $0 [network-interface]
        echo
        echo e.g. $0 eth0
        echo
        echo shows packets-per-second
        exit
fi
IF=$1
while true
do
        R1=`cat /sys/class/net/$1/statistics/rx_packets`
        T1=`cat /sys/class/net/$1/statistics/tx_packets`
        sleep $INTERVAL
        R2=`cat /sys/class/net/$1/statistics/rx_packets`
        T2=`cat /sys/class/net/$1/statistics/tx_packets`
        TXPPS=`expr $T2 – $T1`
        RXPPS=`expr $R2 – $R1`
        echo “TX $1: $TXPPS pkts/s RX $1: $RXPPS pkts/s”
done

网络带宽测量

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#!/bin/bash
INTERVAL=”1″  # update interval in seconds
if [ -z “$1” ]; then
        echo
        echo usage: $0 [network-interface]
        echo
        echo e.g. $0 eth0
        echo
        exit
fi
IF=$1
while true
do
        R1=`cat /sys/class/net/$1/statistics/rx_bytes`
        T1=`cat /sys/class/net/$1/statistics/tx_bytes`
        sleep $INTERVAL
        R2=`cat /sys/class/net/$1/statistics/rx_bytes`
        T2=`cat /sys/class/net/$1/statistics/tx_bytes`
        TBPS=`expr $T2 – $T1`
        RBPS=`expr $R2 – $R1`
        TKBPS=`expr $TBPS / 1024`
        RKBPS=`expr $RBPS / 1024`
        echo “TX $1: $TKBPS kb/s RX $1: $RKBPS kb/s”
done

下面的屏幕截图显示了上面的两个脚本的输出。

10个用来处理键盘事件的JQuery插件和JS类库

http://www.gbtags.com/gb/share/2612.htm

10个用来处理键盘事件的JQuery插件和JS类库

申请达人,去除赞助商链接

通常在web应用或者网站中,我们使用鼠标来控制元素或者执行导航,相对于桌面应用来说,使用web应用的快捷键次数可能会相对比较少,但是对于熟练的专业人员来说,使用键盘可能更加容易并且更加快速,在今天这篇文章中,我们收集了10个jQuery的插件,帮助你创建各种基于键盘事件的web应用,相信大家会喜欢的!

1. Mousetrap

Mousetrap是一个超简单的处理键盘快捷键的类库,压缩有只有1.6kb大小,并且不依赖任何的外部类库。你使用的主要就是绑定方法。它会帮助你绑定指定的键盘命令到一个callback方法中。并且拥有第三个参数来制定监听的事件类型。 可以是keypress,keydown或者keyup。任何被空格分隔的key会被认为是连续的。如果你你连续的输入key,最后一个输入key会触发callback。

支持浏览器:

  • IE6+
  • Safari
  • Firefox
  • Chrome

2. Jwerty

jwerty是一个JS类库帮助你针对元素和事件来绑定,触发和声明输入键组合。它将难于使用的标准api生成更加清晰并且容易使用的格式。所有的jwerty事件都要求jwertycode。jwertycode可以以字符串或者数组传递,使用字符串可能是最简单的方式来生成组合。这个类库非常小,压缩后1.5kb,gzipped大概3kb。不依赖任何类库。兼容jQuery,zepto或者Ender。

3. Keypress

Keypress是一个输入捕捉类库,拥有一些特殊的特性。非常容易上手和使用,大概9kb,不依赖任何类库。可以开发非常简单或者高级的应用。这个类库针对keyup和keydown拥有一些回调函数。并且拥有选项来捕捉单次输入或者其它。

4. KeyboardJS

keyboardjs是一个标准的JS类库,处理键盘输入帮助我们理解按键输入并且生成行为。这个类库支持简单的组合按键并且支持不同LOCALE。针对press和release事件拥有回调函数

5. Keymaster.js

Keymaster是一个简单的迷你类库,用来定义和生成web应用中的键盘快捷键。不依赖任何类库。和其它类库同时使用不会有任何冲突。

6. Kibo

Kibo是一个简单的JS类库,用来处理键盘事件。没有任何依赖。Kibo的构建器拥有一个可选选项,一个用来定义事件句柄的HTML元素。

7. Keymage

Keyimage是一个简单的类库,用来处理键盘绑定。书写这个类库的目的是没有其它类库支持整合所有的特性,并且方便大家书写一个新的类库。

8. Keycode.js

这个类库标准化JS键盘码以便支持浏览器兼容。这个类库支持key对象,这些对象是js对象,用来记录键盘码是否被其它操作修改。使用hot_key()接受类似的对象,并且返回一个适合jQuery hotkey插件或者Binny VA’s short.js类库

9. Open JS

OpenJS允许你添加Keyboard快捷键到你的JS应用中

10. JavaScript Shortcuts Library

一个帮助你快速创建快捷键的类库

via codegeekz.

超实用的JavaScript技巧及最佳实践(上)

http://www.csdn.net/article/2013-12-27/2817938-45-Useful-JavaScript-Tips

摘要:JavaScript是一门非常流行的编程语言,许多开发者都会把JavaScript选为入门语言,本文向大家分享JavaScript开发的小技巧、最佳实践等非常实用的内容。

众所周知,JavaScript是一门非常流行的编程语言,开发者用它不仅可以开发出炫丽的Web程序,还可以用它来开发一些移动应用程序(如PhoneGap或Appcelerator),它还有一些服务端实现,比如NodeJS、Wakanda以及其它实现。此外,许多开发者都会把JavaScript选为入门语言,使用它来做一些弹出窗口等小东西。

在这篇文章中,作者将会向大家分享JavaScript开发的小技巧、最佳实践等非常实用的内容,不管你是前端开发者还是服务端开发者,都应该来看看这些小技巧,它们绝对会让你受益的。

文中所提供的代码片段都已经过最新版的Chrome 30测试,该浏览器使用V8 JavaScript引擎(V8 3.20.17.15)。

1.第一次给变量赋值时,别忘记var关键字

给一个未声明的变量赋值,该变量会被自动创建为全局变量,在JS开发中,应该避免使用全局变量。

2.使用===替换==

并且永远不要使用=或!=。

 

  1. [10] === 10    // is false
  2. [10]  == 10    // is true
  3. ’10’ == 10     // is true
  4. ’10’ === 10    // is false
  5.  []   == 0     // is true
  6.  [] ===  0     // is false
  7.  ” == false   // is true but true == “a” is false
  8.  ” ===   false // is false

3.使用分号来作为行终止字符

在行终止的地方使用分号是一个很好的习惯,即使开发人员忘记加分号,编译器也不会有任何提示,因为在大多数情况下,JavaScript解析器会自动加上。

4.创建构造函数

 

  1. function Person(firstName, lastName){
  2.     this.firstName =  firstName;
  3.     this.lastName = lastName;
  4. }
  5. var Saad = new Person(“Saad”, “Mousliki”);

5.应当小心使用typeof、instanceof和constructor

 

  1. var arr = [“a”, “b”, “c”];
  2. typeof arr;   // return “object”
  3. arr  instanceof Array // true
  4. arr.constructor();  //[]

6.创建一个Self-calling函数

这通常会被称为自我调用的匿名函数或立即调用函数表达式(LLFE)。当函数被创建的时候就会自动执行,好比下面这个:

 

  1. (function(){
  2.     // some private code that will be executed automatically
  3. })();
  4. (function(a,b){
  5.     var result = a+b;
  6.     return result;
  7. })(10,20)

7.给数组创建一个随机项

  1. var items = [12, 548 , ‘a’ , 2 , 5478 , ‘foo’ , 8852, , ‘Doe’ , 2145 , 119];
  2. var  randomItem = items[Math.floor(Math.random() * items.length)];

8.在特定范围里获得一个随机数

下面这段代码非常通用,当你需要生成一个假的数据用来测试时,比如在最低工资和最高之前获取一个随机值。

 

  1. var x = Math.floor(Math.random() * (max – min + 1)) + min;

9.在数字0和最大数之间生成一组随机数

  1. var numbersArray = [] , max = 100;
  2. for( var i=1; numbersArray.push(i++) < max;);  // numbers = [0,1,2,3 … 100]

10.生成一组随机的字母数字字符

 

  1. function generateRandomAlphaNum(len) {
  2.     var rdmstring = “”;
  3.     for( ; rdmString.length < len; rdmString  += Math.random().toString(36).substr(2));
  4.     return  rdmString.substr(0, len);
  5. }

11.打乱数字数组

 

  1. var numbers = [5, 458 , 120 , -215 , 228 , 400 , 122205, -85411];
  2. numbers = numbers.sort(function(){ return Math.random() – 0.5});
  3. /* the array numbers will be equal for example to [120, 5, 228, -215, 400, 458, -85411, 122205]  */

12.字符串tim函数

trim函数可以删除字符串两端的空白字符,可以用在Java、C#、PHP等多门语言里。

 

 

  1. String.prototype.trim = function(){return this.replace(/^\s+|\s+$/g, “”);};

13.数组追加

 

  1. var array1 = [12 , “foo” , {name “Joe”} , -2458];
  2. var array2 = [“Doe” , 555 , 100];
  3. Array.prototype.push.apply(array1, array2);
  4. /* array1 will be equal to  [12 , “foo” , {name “Joe”} , -2458 , “Doe” , 555 , 100] */

14.将参数对象转换为数组 
 

  1. var argArray = Array.prototype.slice.call(arguments);

15.验证一个给定参数是否为数字

 

 

 

 

 

  1. function isNumber(n){
  2.     return !isNaN(parseFloat(n)) && isFinite(n);
  3. }

16.验证一个给定的参数为数组

 

  1. function isArray(obj){
  2.     return Object.prototype.toString.call(obj) === ‘[object Array]’ ;
  3. }

注意,如果toString()方法被重写了,你将不会得到预期结果。

 

或者你可以这样写:

 

  1. Array.isArray(obj); // its a new Array method

同样,如果你使用多个frames,你可以使用instancesof,如果内容太多,结果同样会出错。
 

  1. var myFrame = document.createElement(‘iframe’);
  2. document.body.appendChild(myFrame);
  3. var myArray = window.frames[window.frames.length-1].Array;
  4. var arr = new myArray(a,b,10); // [a,b,10]
  5. // instanceof will not work correctly, myArray loses his constructor
  6. // constructor is not shared between frames
  7. arr instanceof Array; // false

 

17.从数字数组中获得最大值和最小值

 

  1. var  numbers = [5, 458 , 120 , -215 , 228 , 400 , 122205, -85411];
  2. var maxInNumbers = Math.max.apply(Math, numbers);
  3. var minInNumbers = Math.min.apply(Math, numbers);

18.清空数组

 

  1. var myArray = [12 , 222 , 1000 ];
  2. myArray.length = 0; // myArray will be equal to [].

19.不要用delete从数组中删除项目

开发者可以使用split来代替使用delete来删除数组项。与其删除数组中未定义项目,还不如使用delete来替代。

 

  1. var items = [12, 548 ,’a’ , 2 , 5478 , ‘foo’ , 8852, , ‘Doe’ ,2154 , 119 ];
  2. items.length; // return 11
  3. delete items[3]; // return true
  4. items.length; // return 11
  5. /* items will be equal to [12, 548, “a”, undefined × 1, 5478, “foo”, 8852, undefined × 1, “Doe”, 2154,       119]   */

也可以……

 

  1. var items = [12, 548 ,’a’ , 2 , 5478 , ‘foo’ , 8852, , ‘Doe’ ,2154 , 119 ];
  2. items.length; // return 11
  3. items.splice(3,1) ;
  4. items.length; // return 10
  5. /* items will be equal to [12, 548, “a”, 5478, “foo”, 8852, undefined × 1, “Doe”, 2154,       119]   */

delete方法应该删除一个对象属性。

 
20.使用length属性缩短数组

如上文提到的清空数组,开发者还可以使用length属性缩短数组。

 

  1. var myArray = [12 , 222 , 1000 , 124 , 98 , 10 ];
  2. myArray.length = 4; // myArray will be equal to [12 , 222 , 1000 , 124].

如果你所定义的数组长度值过高,那么数组的长度将会改变,并且会填充一些未定义的值到数组里,数组的length属性不是只读的。
 

  1. myArray.length = 10; // the new array length is 10
  2. myArray[myArray.length – 1] ; // undefined

 

来自: flippinawesome

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